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统计语言模型中词的自动聚类技术研究
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.2[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]湛江海洋大学信息工程学院，湛江524088, [2]哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院，哈尔滨150001
  • 相关基金：国家863项目“语音识别与语音合成的短语构成技术”资助(编号:863-306-03-02-1)
作者： 高升[1], 徐志明[2]
关键词： 统计语言模型, 聚类算法, 评价函数, 语义分类体系
中文摘要：

为了压缩基于词的统计语言模型的参数空间，以便构造模型空间更加紧密的C1ass N—gram模型，该文研究了汉语词的自动聚类技术。提出了一种基于评价函数的汉语词的聚类算法，该算法采用词的相似度理论，并通过构造词的启发式候选词类链表，极大提高了聚类算法的工作效率。

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887