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基于最大信噪比的转子故障信息分离方法
  • ISSN号：1672-7207
  • 期刊名称：中南大学学报(自然科学版)
  • 时间：2013.8.15
  • 页码：205-210
  • 分类：TN911.4[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]兰州理工大学 数字制造技术与应用省部共建教育部重点实验室, [2]甘肃省计量研究院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(50875118,51165019)
  • 相关项目：西北典型风资源环境下大型风力机组动态特性问题研究
作者： 苗锋|赵荣珍|
关键词： 信噪比, 转子, 不对中, 不平衡, 盲源分离
中文摘要：

为了克服噪声对转子信号的影响,提出一种基于最大信噪比的转子振动故障信息分离方法。基于最大信噪比的信号分离方法是一种盲信号分离方法。该算法利用统计独立信号完全分离时信噪比最大作为分离准则,它具有非常低的计算复杂度。信号处理结果表明:基于最大信噪比盲分离方法能快速、有效地分离出目标振源信号,为转子振动信号的监测与故障诊断提供一种新的方法和思路。

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期刊信息
  • 《中南大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编：黄伯云
  • 地址：湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编：410083
  • 邮箱：zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话：0731-88879765
  • 国际标准刊号：ISSN：1672-7207
  • 国内统一刊号：ISSN：43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:20874