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音乐个性化推荐算法RR-UBPMF的研究
  • ISSN号：1006-3080
  • 期刊名称：《华东理工大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：华东理工大学信息科学与工程学院,上海200237
  • 相关基金：国家自然科学基金（60974066）
作者： 王猛, 叶西宁
关键词： 推荐系统, 协同过滤, 排名倒数, 概率矩阵分解, KNN
中文摘要：

大规模隐式反馈数据的使用是推荐系统中的研究热点和难点问题。针对隐式反馈数据高噪声和缺少负反馈的特点,以音乐推荐为背景,在研究概率矩阵分解模型（PMF）的基础上提出了一种直接优化排名倒数（RR）的概率矩阵分解模型（RR-PMF）。通过与User-based KNN算法相结合提出了RR-UBPMF算法,并利用交叉最小二乘法（ALS）进行优化学习。在last.fm数据集上的实验结果表明,该算法在准确率（Precision）、尤其是在标准化折算累加值（NDCG）等评价指标上表现出极大的优势,能够明显提高预测准确性,并且具有良好的可拓展性。

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期刊信息
  • 《华东理工大学学报：自然科学版》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:华东理工大学
  • 主编：刘红来
  • 地址：上海梅陇路130号
  • 邮编：200237
  • 邮箱：ecustxbbzz@ecust.edu.cn
  • 电话：021-64252666
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-3080
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1691/TQ
  • 邮发代号:4-382
  • 获奖情况:
  • 2001年被国家新闻出版总署评为"中国期刊方阵科技...,2002年获"第五届全国石油和化工行业优秀期刊二等奖",2004年获"全国高校优秀科技期刊二等奖",2006年荣获"首届中国高校优秀科技期刊奖"以及"第...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:10083