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基于DPSIR-ENTROPY-TOPSIS模型的省际低碳竞争力评价及空间差异分析
  • ISSN号:1003-7578
  • 期刊名称:《干旱区资源与环境》
  • 时间:0
  • 分类:F290[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]天津理工大学管理学院循环经济与企业可持续发展研究中心,天津300384, [2]天津大学管理与经济学部,天津300072
  • 相关基金:国家自然基金项目(编号:71503180;71503179); 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(编号:15JZD021); 国家社会科学基金(编号:15BGL211)资助.
中文摘要:

城市低碳竞争力是当下研究的热点问题,在低碳经济理论的基础上运用DPSIR模型建立低碳竞争力评价指标体系,通过熵权法确定指标权重,结合TOPSIS法对我国省际低碳竞争力进行评价,对比分析其空间差异及各地区模式结构。研究表明:我国30个省、市、自治区低碳竞争力空间差异明显,呈现"东部强、中西部弱,局部跳跃"的格局,以广东省为最强,江苏、北京、上海次之,而青海、甘肃、宁夏、山西是低碳竞争力发展的洼地;我国省际低碳竞争力发展模式可分为5个等级、10个类型,其差异性与趋同性共存。对我国省际低碳竞争力进行对比评价并深入分析其发展模式,为今后各省市低碳化发展提供了重要的依据和参考。

英文摘要:

Based on the understanding of low-carbon economy theory,we constructed an evaluation index system of low carbon competitiveness based on DPSIR model,determined the weights of indicators by entropy method,evaluated the low carbon competitiveness combined with TOPSIS method,and analyzed the spatial differences and regional structure pattern comparatively at provincial scale in China. The results show that the spatial differences of low carbon competitiveness was various among provinces. It presented a pattern of " strong in the east,weak in the west and middle part,and hopping in some parts". Guangdong province was the strongest,and Jiangsu,Beijing and Shanghai were followed by. However,Qinghai,Gansu,Ningxia and Shanxi were depression of the development of low-carbon competitiveness. The development model of low carbon competitiveness could be divided into 5 levels and 10 types,and the diversity and convergence of it were coexistence. The development model of the low carbon competitiveness in China was analyzed comparatively and deeply,which provided an important basis and reference for the low carbon development of provinces and cities in future.

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期刊信息
  • 《干旱区资源与环境》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:内蒙古农业大学
  • 主办单位:中国自然资源学会干旱半干旱地区研究委员会 内蒙古农业大学 内蒙古自然资源协会
  • 主编:胡春元
  • 地址:呼和浩特市内蒙古农业大学(东区)247信箱
  • 邮编:010019
  • 邮箱:ghzh@chinajournal.net.cn ghqzyyhj@163.com
  • 电话:0471-4313634 4301058
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7578
  • 国内统一刊号:ISSN:15-1112/N
  • 邮发代号:16-64
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 英国农业与生物科学研究中心文摘,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:30942