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基于改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数优化识别
  • ISSN号:1004-132X
  • 期刊名称:《中国机械工程》
  • 时间:0
  • 分类:TH11[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]上海理工大学,上海200093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50975179);上海市教委科研创新项目(11ZZ136);上海市科委科研计划资助项目(12DZ2252300)
中文摘要:

针对固定结合面传统建模方法精度较低和结合面的动态特性参数难以确定的问题,改进了基于弹簧阻尼单元的建模方法,提出了基于实验模态分析和改进自适应遗传算法的固定结合面动态特性参数的优化识别方法。该方法以有限元计算的理论固有频率和阻尼比与其对应实验模态分析结果的相对误差最小为目标函数,使用改进的自适应遗传算法优化识别固定结合面的刚度和阻尼参数。以自行设计制作的固定结合面模型为研究对象进行了建模、实验、参数识别等分析,分析结果表明:所提出的方法是正确的、有效的,参数识别误差在5%以内,达到了较高的识别精度。

英文摘要:

In allusion to the low precision of fixed joints' traditional modeling method and the difficulties to determine dynamic characteristic parameters of fixed joints, a modeling method based on spring-damper unit was improved,and a new method was proposed to identify the dynamic characteristics parameters of fixed joints based on experimental modal analysis and improved adaptive genetic algorithm. The minimum of relative error between natural frequency and damping ratio of finite element method and their corresponding experimental results was considered as objective function, the improved adaptive genetic algorithm was utilized to identify the stiffness and damping of fixed joints. Modeling, experiment and parameter identification were conducted with a self-designed and manufactured fixed joint modal which was treated as the research object. The analytic results indicate that the proposed method is correct and effective, and the parameter identification achieves high precision that the error is within 5%.

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期刊信息
  • 《中国机械工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:董仕节
  • 地址:湖北工业大学772信箱
  • 邮编:430068
  • 邮箱:paper@cmemo.org.cn
  • 电话:027-87646802
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-132X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1294/TH
  • 邮发代号:38-10
  • 获奖情况:
  • 1997年获中国科协期刊一等奖,第二届全国优秀科技...,机械行业优秀期刊一等奖,1999年获首届国家期刊奖,2001年获首届湖北十大名刊,中国期刊方阵“双高”期刊,2003第二届国家期刊奖提名奖,百种中国杰出学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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