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最优非负变权灰色非线性模型及桥梁变形预测
  • ISSN号:1672-8262
  • 期刊名称:《城市勘测》
  • 时间:0
  • 分类:TU196[建筑科学—建筑理论] P258[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004, [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004, [3]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41461089); 广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目; 广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能151400702,140452402); 广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004); 广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151,YCSZ2012083); 广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288)
中文摘要:

针对灰色预测模型GM(1,1)拟合精度低的情况,创新性的提出GM(1,1)模型同正弦函数、余弦函数、指数函数和同常数相结合的灰色非线性模型,并给出模型解算和精度评定方法。在此基础上,根据变权原理又提出了最优非负变权灰色非线性模型解算思路。并用某桥梁变形监测工程实例进行验证。通过比较分析各模型精度发现:最优非负变权灰色非线性模型预测精度较GM(1,1)模型、灰色非线性模型得到一定程度的提高,可以应用于桥梁变形预测中。

英文摘要:

The GM (1,1) model litting precision in some case is low, so this paper put lorward the grey nonlinear model which combined GM (1,1) with sine lunction,cosine lunction,exponential lunction and constant. the accuracy evaluation method also given by this paper. On this basis,the optimal non-negative variable weight combination model and it’s calculating way have been proposed according to the principle ol variable weight. The project ol bridge deformation monitoring is used to verily the leasibility ol the model. By comparing the precision,we lound that the optimal non- negative variable weight combination l'orecasting accuracy is higher than GM ( 1 , 1 ) model and the grey nonlinear model. Therelore,we can apply the optimal non-negative variable weight combination model to the bridge delormation prediction.

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期刊信息
  • 《城市勘测》
  • 主管单位:中华人民共和国住房和城建部
  • 主办单位:中国城市规划协会 武汉市勘测设计研究院
  • 主编:
  • 地址:武汉市江汉区万松路209号
  • 邮编:430022
  • 邮箱:chsi@126.com
  • 电话:027-85711307
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-8262
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1309/TU
  • 邮发代号:38-440
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:6095