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基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法
  • ISSN号:1674-9057
  • 期刊名称:《桂林理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术] TP751[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学 测绘地理信息学院,广西桂林541004, [2]中国人民解放军信息工程大学测绘学院,郑州450002, [3]武汉大学测绘学院,武汉430072, [4]重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41461089;41071294);广西“八桂学者”专项经费项目;广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能130511402;1207115-06);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004)
中文摘要:

提出一种基于Sobel算子的球体IHS遥感影像融合算法,先对多光谱Mul影像做IHS变换并提取I分量,采用八方向模板Sobel边缘检测算子计算不同窗口参数(level)的全色Pan影像与I分量的局部区域清晰度值GP 和GI ,并根据局部区域的清晰度的大小确定不同区域的融合影像的I分量的新值I′。采用本文方法1(level=12)和方法2(level=24),通过实验并与其他融合方法比较,本文方法在提高影像分辨率的同时也保留了更多光谱信息和边缘细节,效果较好。

英文摘要:

A sphere IHS remote sensing image fusion method based on Sobel operator is presented.First,the multispectral image Mul is transformed by IHS transformer and extracts I Component.After that,for different window parameter values (level)of the new remote sensing images fusion algorithm,eight direction template So-bel edge detection operators are used to calculate the local regional definition of the panchromatic Pan and the local regional definition of the I Component.According to the size of the local regional definition values,the new value of I Component of different parts of images is determined.When compared Method 1 (level=12)and Method 2 (level=24)with other fusion methods by experiments,it shows that Method 1 and 2 can effectively enhance spatial resolution while retraining more spectral information and edge details,the performance of the proposed methods is much better.

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期刊信息
  • 《桂林理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:桂林理工大学
  • 主办单位:桂林理工大学
  • 主编:张学洪
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:xbz@glite.edu.cn
  • 电话:0773-5896423
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9057
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1375/N
  • 邮发代号:48-7
  • 获奖情况:
  • 2007年获第六届广西十佳自然科学期刊,2008年获第二届中国高校优秀科技期刊,2009年获第七届广西优秀自然科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1207