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灰度文本图像的扭曲文本行信息检测提取
  • ISSN号:1007-9416
  • 期刊名称:《数字技术与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:北方工业大学计算机学院,北京100144
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61371142)
中文摘要:

文本行的检测提取是文本图像分析的支柱。这里提出一种新的扭曲文本行信息检测提取方法,直接从灰度图像进行文本行的检测。首先用高斯平滑滤波增强文本行的结构,然后用脊线检测找出文本行的中心线,在脊线的基础上用自适应主动轮廓模型来估算出文本行的边缘线。理论分析和实验结果表明,该算法检测文本行边缘线的精确度较好,而且具有一定的鲁棒性和较好的适应性。

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期刊信息
  • 《数字技术与应用》
  • 主管单位:
  • 主办单位:天津市电子仪表信息研究所
  • 主编:
  • 地址:北京市朝阳区力源里7号楼307
  • 邮编:100025
  • 邮箱:shuzijishu2009@163.com
  • 电话:010-59795725
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9416
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1369/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
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