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基于轮廓PCA的字母手势识别算法研究
  • ISSN号:0258-7998
  • 期刊名称:《电子技术应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北方工业大学信息工程学院,北京100144
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61371142);北京市创新团队建设提升计划(HT20130502);北京市教委专项(PXM2013-014212-000026)
中文摘要:

为解决在复杂背景下,由于QR码无法定位而导致的识别率较低的问题,提出了一种新的QR条码定位方法。考虑到QR码的结构特征,先对QR码进行轮廓定位,确定QR码可能所在的区域,然后对QR码进行精确定位。QR码轮廓定位是用Hough变换检测近似正方形的区域,然后合并嵌套的正方形区域,最后进行区域调整。精确定位的过程利用了KMP算法的思想,提高了寻找满足特定比例线段的速度,从而提高了精确定位的速度。实验结果表明,相比于传统的QR码定位的方法,该方法可以准确快速地定位QR条码,整体的识别速度和识别率都有了较大的提高,同时具有很高的实用价值。

英文摘要:

To solve the low recognition rate of QR code under complex background caused by the invalid localization,propose a new ap- proach for QR code localization. Taking the structure of QR code into account, the first step is contour localization that determines the possible regions of QR code and the second step is accurate localization. Contour localization applies Hough transform to detect regions approximate to square, then merge those squares which are nested and made region adjustment at last. The thought of KMP algorithm is used in the process of accurate localization to enhance the speed of finding the special ratio line,improving the speed of localization. The results of experiments show that this method is able to locate the QR code fast and precisely and the speed of recognition as well as recog- nition rate are greatly improved compared with the conventional method and has high practical value as well.

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期刊信息
  • 《电子技术应用》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子信息产业集团有限公司
  • 主办单位:华北计算机系统工程研究所
  • 主编:杨晖
  • 地址:北京市海淀区清华路25号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:xinzw@ncse.com.cn
  • 电话:010-66608981 66608982
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-7998
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2305/TN
  • 邮发代号:2-889
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,中文核心期刊奖,中国科技期刊奖,电子精品科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:20858