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基于视频修复的运动目标删除篡改行为的检测算法
  • ISSN号:1005-0086
  • 期刊名称:《光电子.激光》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:宁波大学纵横智能软件研究所,浙江宁波315211
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170137;61301247;61300055); 浙江省自然科学基金(LZ15F020002); 浙江省重中之重学科开放基金(xkxl1405); 宁波大学优秀学位论文培育基金(py2013005)资助项目
中文摘要:

将运动对象从视频中删除是视频篡改的一种常见形式,针对删除视频运动对象这一篡改操作,提出了基于视频修复痕迹的检测方法。运动对象删除后需采用数字视频修复技术填补由于移除操作产生的黑洞,使得篡改后的视频遗留有修复痕迹;通过深入分析篡改视频中遗留的修复痕迹,对篡改后未压缩视频采用对称帧差法检测运动对象删除区域;对压缩后的篡改视频从运动光流场的角度,由视频帧光流方向的不一致性进行检测。实验结果表明,本文方法不依赖于原始视频,计算复杂度低,能够有效检测运动对象删除操作,并在空时域上对篡改区域进行定位。

英文摘要:

Object deletion is a common video forgery in digital videos. An efficient algorithm based on the video inpainting is proposed for detecting object deletion. When removing the moving object, it is necessa- ry to complete the forged region by video inpainting,thus the artificial trace of inpainting is introduced in the forged video. Through in-depth analysis of the remaining traces in the forged video, the symmetrical frame difference method is used to detect the object removal area. if the forged video is uncompressed. If the forged video is compressed,the video tampering detection can be accomplished according to the in- consistency of optical flow orientation. Experimental results show that. The proposed algorithm can ef fectively detect the operation of moving object deletion and locate the tampered region in spatial and tem- poral domain. In addition, the algorithm does not depend on the original video, and its computational com- plexity is low.

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期刊信息
  • 《光电子.激光》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津理工大学 中国光学学会
  • 主编:巴恩旭
  • 地址:天津市西青区宾水西道391号
  • 邮编:300384
  • 邮箱:baenxu@263.net baenxu@aliyun.com
  • 电话:022-60214470
  • 国际标准刊号:ISSN:1005-0086
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1182/O4
  • 邮发代号:6-123
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:16551