压缩域音频隐写分析关键技术及理论研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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压缩域音频隐写分析关键技术及理论研究

项目名称：压缩域音频隐写分析关键技术及理论研究
项目类别：面上项目
批准号：61170137
申请代码：F020503
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：王让定
负责人职称：教授
依托单位：宁波大学
批准年度：2011

中文摘要：

本项目旨在研究和解决压缩域音频隐写分析技术中的若干关键问题，主要研究内容包括（1）分析隐写操作对音频感知质量的影响，建立感知失真测度与隐写强度之间的函数关系，解决失真测度的一致性和单调性问题，研究并提出基于感知失真测度的压缩域音频隐写分析算法；（2）分析核心编码环节的相关参数在隐写前后以及不同隐写强度下的表现，提取有效的检测特征，研究并解决检测特征对隐写操作的敏感度及载体内容的独立性问题；（3）在获得有效检测特征的基础上，研究并提出低复杂度、高检测率的压缩域音频隐写分析算法；（4）构建具有代表性的音频样本测试库，研究并提出完善的隐写分析算法性能量化评估方案。本项目属于应用基础研究，项目预期研究成果可能对我国信息安全产业的发展产生积极的推动作用。

中文主题词：隐写分析；MP3音频；突变点检测；载体估计；

英文摘要：

steganalysis；MP3 audio；change point detection；cover estimation；

英文主题词： steganalysis；MP3 audio；change point detection；cover estimation；

结论摘要：

本项目以MP3音频数字隐写检测为出发点，在针对MP3Stego的被动与主动隐写检测、针对UnderMP3Cover的隐写检测、MP3音频通用隐写检测以及数字音频双压缩检测等方面开展了研究，取得了一系列研究结果，达到了预期研究目标。（1）构建了10余种风格、8种采样率、样本数目近万个的音频样本库。针对MP3Stego隐写对象，给出了基于量化步长和比特池长度差分统计量的隐写检测方法。利用重压缩校准策略，有效获得了原始音频的估计，给出了基于Hausdorff距离的MP3Stego隐写检测算法。（2）给出了三种基于突变点检测的MP3Stego嵌入长度估计方法。（3）针对UnderMP3Cover隐写对象，给出了一种基于改进RS的隐写检测和嵌入长度估计方法。（4）给出一种基于共生矩阵分析的MP3音频通用隐写检测方法。（5）开发实现了一套MP3音频数字隐写检测应用系统。（6）在数字音频双压缩检测、适用于可变码率音频的数字隐写、视频信息隐藏等方面开展了研究，并取得了一些研究成果。在上述研究的基础上，撰写并发表了相关学术论文，完成了研究进展报告。学术论文发表和人才培养等方面均已超过了预期目标。在“IEEE Transactions on Information Forensics and Security”、“Computers and Security”和“Digital Signal Processing”等国内外重要学术刊物上发表相关论文45篇，其中被SCI检索10篇，EI检索16篇；培养博士生4名，硕士生12名；培养青年教师晋升高一级职称1名。

成果综合统计