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随机扩散搜索法综述
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所,太原030024, [2]兰州理工大学电气与信息工程学院,兰州730050
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(No.60674104)
中文摘要:

随机扩散搜索法作为一种群智能算法,其显著特征是部分函数评价和一对一的征兵机制,这些特点使得随机扩散搜索法运算效率高且鲁棒性好.本文在对随机扩散搜索法的基本原理和研究现状综述的基础上,对其存在的问题及特点进行分析,并对未来的研究提出一些建议.

英文摘要:

As one of swarm intelligence optimization algorithms, the stochastic diffusion search is characterized by partial function evaluation and one-to-one recruitment mechanism, These characteristics make the algorithm high computation efficiency and robustness of the stochastic diffusion search. Based on the survey of basic principles and the research actuality of stochastic diffusion search, the existing problem and features are analyzed, and some future research directions about the stochastic diffusion search are delineated.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169