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汉语篇章主位推进模式自动识别方法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.43[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华东交通大学信息工程学院,南昌330013
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61240036); 国家教育部人文社科基金资助项目(11YJC740157)
中文摘要:

为了实现篇章连贯性自动分析,针对语篇连贯应该具备"各句的主位和述位必须相互联系"这一条件,研究了汉语篇章主位推进模式自动识别方法。该方法使用LTP语言科技平台进行句法分析进而进行主位切分,使用词语相似度计算方法对主位、述位进行模式匹配。实验表明该方法能在一定程度上自动分析出句子间的主位推进模式,进而促进汉语篇章连贯性研究。

英文摘要:

In order to achieve automatic analysis of discourse coherence,this paper studied the Chinese discourse thematic progression automatic identification method based on the condition that theme and rheme of each sentence must contact each other. This method primarily used LTP to performed parsing and then performed thematic segmentation and finished the patterns matching of theme and rheme by word similarity calculation method. Experimental results show that this method can to some extent analyze the progression patterns between sentences automatically and then promote Chinese discourse coherence research.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049