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基于SOM神经网络与Java技术的远程监控系统
  • ISSN号:1001-3881
  • 期刊名称:《机床与液压》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江苏大学数字化制造技术研究所,江苏镇江212013
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50575100)
中文摘要:

针对网络化制造对现场物理设备实时监控的要求,通过对FDM快速成型机结构和性能分析,提出了基于自组织映射(SOM)神经网络和Java 3D的远程监控方法。完成了对PMAC运动控制卡数据实时采集和Java 3D模型及SOM网络的建立,实现了现场设备运行数据驱动Java 3D模型再现加工过程,并在客户端通过SOM网络完成了实时故障诊断、优化加工参数的远程监控等任务。

英文摘要:

A novel remote monitoring system was presented, which aims to monitor the machines in a web-based manufacturing environment. Through the structure aulysis of the RP machine, real time data collecting was realized from PMAC and RP machine was modeled by Java 3D. A project was introduced to simulate the maching processes by Java 3D and to monitor them by SOM neural network, which data is transformed from application server.

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期刊信息
  • 《机床与液压》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会生产工程分会 广州机械科学研究院
  • 主编:闵新和
  • 地址:广州市黄埔区茅岗路828号
  • 邮编:510700
  • 邮箱:jcy@gmeri.com
  • 电话:020-32387859
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3881
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1259/TH
  • 邮发代号:46-40
  • 获奖情况:
  • 2011荣获第四届广东省优秀科技期刊一等奖2010年...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:28254