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慢性疲劳综合征的中西医研究概述
  • ISSN号:1003-8914
  • 期刊名称:光明中医
  • 时间:0
  • 页码:289-293
  • 语言:中文
  • 分类:TP393.02[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:厦门大学计算机科学系
  • 相关基金:This paper is supported by the National Natural Science Fund (Project Number: 60672018)
  • 相关项目:中医头面神色信息提取及其辨证推演方法研究
中文摘要:

个性化推荐系统可以帮助人们找到感兴趣的内容,这些系统正在全世界内被广泛使用着。混和式的P2P推荐系统通过将共享的项目和计算任务分布到各个用户,从而能够解决基于C/S的推荐系统中存在的一些问题。本文描述了我们最近研究的基于P2P网络的自组织文章推荐系统,它同时也是一个多Agent系统,该系统内将每个Agent作为一个对等点,能够保存文档,并自动向其他的用户共享和推荐这些文档。我们主要研究了如何将推荐系统改造成适合混和式的P2P网络,以及如何能够迎合用户的内子需求。我们提出了多个模型来提高我们系统的推荐性能,并通过仿真实验来评价和分析这些模型。实验结果显示使用推荐阈值代替Top-N阈值以及引入推荐权威度能够带来系统性能上的很大提高。

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期刊信息
  • 《光明中医》
  • 主管单位:国家中医药管理局
  • 主办单位:中国中医药学会
  • 主编:姚乃礼
  • 地址:北京三里河南一巷11号院2号楼401
  • 邮编:100036
  • 邮箱:gmzhyi@sina.com
  • 电话:010-68581039
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-8914
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1592/R
  • 邮发代号:82-525
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:29106