项目围绕着有关中医头面神色信息获取及其逻辑辨证推演方法展开研究,形成了具有原创性价值的五个方面研究成果。首先是建立了一种中医证型模型的挖掘计算方法,为中医诊断标准的建立提供了技术手段。其次,分别从人脸定位的分析检测方法、面色分类的图像处理方法与动态神色的视觉计算方法等方面展开研究,提出了一系列具体有效的实现技术并进行了系统的实验。在中医机器诊断方法方面,则具体给出一个中医头面神色诊断的辨证推演引擎,形成了将五行辨证的逻辑推演、八纲辨证的计算实现与脏腑辨证的基因打靶有机融合的方法体系。此外,还采用粗糙集理论方法开展中医诊断知识的获取研究,提出了一种中医诊断知识发现方法。最后,针对中医面诊神色诊断,具体给出了一个中医面诊的机器辨证推演实验系统,并在此基础上,结合一些拓展性的研究成果,进一步给出了一种完整的中医诊断模型系统,初步用于亚健康体检性诊断领域之中。总之,研究课题不但顺利完成预期的研究目标,而且在诸多方面有所拓展,超过了原有规定的研究内容范围。这些研究,特别是在中医面诊信息获取及其辨证推演方面,填补了学术空白,对于开拓我国的中医诊断信息化研究事业,有着重要的学术贡献和科学价值。
英文主题词Information processing of TCMD;facial color recognition; eye vigor analysis;facial component detection;logical inference of syndrome differentiation