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重大灾害条件下基于GIS的最短路径改进算法
  • ISSN号:1671-1637
  • 期刊名称:《交通运输工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:U491.1[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]吉林大学交通学院,吉林长春130022, [2]吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春130022
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61074137); 国家863计划项目(2009AA11Z218)
中文摘要:

利用经典的Dijkstra算法,对重大灾害条件下Dijkstra算法进行了改进,构建了惩罚因子函数,结合GIS软件二次开发模块,通过Visual C++6.0实现了复杂网络的分析功能。分析了重大灾害条件下节点数量对于道路可靠性以及最优路径选取的影响,综合考虑距离、行程时间以及节点数量因素,证明了改进Dijkstra算法对于最优路径选择的优越性。分析结果表明:利用改进Dijkstra算法、经典Dijkstra算法计算出的路径节点数分别为31、59,行程时间基本相同。可见,改进算法能有效减少疏散路径中的节点数量,降低车辆在节点处的延误损失和风险。

英文摘要:

The Dijkstra algorithm under large-scale disaster was improved by using classical Dijkstra algorithm,and the function of penalty factor was built.Complex network analysis function was realized by using Visual C++ 6.0 and the secondary development module of GIS.The impacts of node quantity on road reliability and the selection of optimal path under large-scale disaster were analyzed.Distance,travel time and node quantity were considered,the advantage of improved Dijkstra algorithm in the selection of optimal path was proved.Analysis result shows that the node quantities computed by improved Dijkstra algorithm and classical Dijkstra algorithm are 31,59 respectively,travel times are almost same.So the improved algorithm can reduce the node quantity in evacuation route effectively,and decrease the delay loss and risk of vehicle at the node.1 tab,2 figs,11 refs.

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期刊信息
  • 《交通运输工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:陈荫三
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:jygc@chd.edu.cn
  • 电话:029-82334388
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-1637
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1369/U
  • 邮发代号:52-195
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13453