位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
一种基于同步动力学模型的层次聚类方法
  • ISSN号：1674-7267
  • 期刊名称：中国科学:信息科学
  • 时间：2013.3.1
  • 页码：599-610
  • 相关项目：在线多分辨率时间演化图聚类及簇演变模式挖掘
作者： 黄健斌|康剑梅|齐俊杰|孙鹤立|
同期刊论文项目
在线多分辨率时间演化图聚类及簇演变模式挖掘
期刊论文 22 会议论文 1
同项目期刊论文
ESC: 一种有效的同步聚类算法
Mining Top-k Influential Nodes in Social Networks via Community Detection
利用MapReduce平台实现高效并行的频繁子图模式挖掘
Revealing Density-Based Clustering Structure from the Core-Connected Tree of a Network
一种基于同步动力学模型的网络社团发现方法
Detecting Overlapping Communities in Networks via Dominant Label Propagation.
Label Propagation with α-Degree Neighborhood Impact for Network Community Detection
融合语义特征的移动对象轨迹预测方法
基于相似性模块度最大约束标记传播的网络社团发现算法
Label Propagation Based Evolutionary Clustering for Detecting Overlapping and Non-Overlapping Commun
检测最大密度子图的局部广度优先扩张与收缩方法
TripRec: An Efficient Approach for Trip Planning with Time Constraints.
从网络的核连通树中揭示基于密度的聚类结构
SURE准则的非局部SAR图像相干斑抑制
基于各向异性自适应高斯加权方向窗的非局部三维Otsu图像门限分割