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三维空间中面对象相邻关系的判断算法
  • 期刊名称:南京师范大学学报(工程技术版),2011,11(2)73-78
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏南京210097, [2]江苏省信息安全保密技术工程研究中心,江苏南京210097
  • 相关基金:国家自然科学基金(40871176)
  • 相关项目:面向GML的空间聚类分析与异常检测方法研究
中文摘要:

提出了三维空间中面对象相邻关系的判断算法CRAR与算法CRAR-DF.计算空间面对象与其他空间对象之间的距离,如果该距离小于给定的阈值,则认为面对象与该对象相邻.算法CRAR-DF在算法CRAR的基础上利用距离函数进行相邻关系的快速判断.实验结果表明,算法CRAR和算法CRAR-DF能够准确地判断面对象的相邻关系,且CRAR-DF具有较高的效率.

英文摘要:

Algorithms CRAR and CRAR-DF are proposed for computing region adjacent relations in 3D space in this paper.Region objects and other spatial objects are adjacent if their distance is less than threshold value.Based on CRAR,CRAR-DF judges adjacent relations rapidly according to distance function.The experimental results show that algorithms CRAR and CRAR-DF are effective and CRAR-DF is more efficient.

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