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基于QR树索引的面包含关系求解算法
  • 期刊名称:计算机工程,2010,36(21):37-39
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京师范大学计算机科学与技术学院,南京210097, [2]江苏省信息安全保密技术工程研究中心,南京210097
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40871176)
  • 相关项目:面向GML的空间聚类分析与异常检测方法研究
中文摘要:

为提高空间拓扑计算中求解面包含关系的效率,提出一种基于QR树索引的面包含关系求解算法。根据空间对象的几何信息建立QR树索引,利用QR树查找面包含的空间对象,并将该算法应用于基于线面包含关系的GML空间聚类。实验结果表明该算法能有效提高计算面包含关系的时间效率。

英文摘要:

In order to improve the efficiency of computing region inclusion relations, this paper proposes an algorithm for computing region inclusion relations based on QR-tree index. The algorithm builds a QR-tree index according to the information of spatial objects and queries all spatial objects including the region on the QR-tree. The algorithm is applied to spatial clustering in GML data based on line-region inclusion relations. Experimental results show that the algorithm is effective and efficient.

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