位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南理工大学计算机科学与技术学院,河南焦作454000
  • 相关基金:国家自然科学基金面上项目(51274088); 河南省教育厅资助项目(ITE12103); 河南理工大学矿山信息化省级重点实验室项目(KY2012-05);河南理工大学博士基金资助项目(B2012-099); 河南省科技攻关项目(142102210435)
中文摘要:

虚拟机迁移是解决物理服务器过载的主要手段之一。作为虚拟机迁移领域的经典算法之一,基于最小迁移时间的虚拟机选择算法虽然具有较低的服务等级协议违例率,但是往往需要迁移多个虚拟机才能解决一次过载,效率较低。为解决这一问题,提出了一种基于容量感知和负载特征的虚拟机选择算法。该方法利用最少虚拟机策略和最小迁移时间策略选择虚拟机,以此降低解决服务器过载时迁移的虚拟机次数和耗费的时间。与基于最小迁移时间的算法相比,文中方法可以在保证服务质量的同时将迁移次数降低56.8%。

英文摘要:

Virtual machine migration is one of the main solutions to deal with overloaded servers. As one of the classic algorithms in the migration, the virtual machine selection algorithm based on minimum migration time has low service level agreement violation. However, it always migrates more than one virtual machines before releasing the overloaded server, which is inefficient. To handle this problem, this paper proposed a virtual machine selection algorithm based on capacity detections and load characters. It adopted minimum migration time and minimum virtual machine policy to reduce the total number of migrated virtual machines and the time consumed. Compared with the algorithm based on minimum migration time, the algorithm can reduce the total number of migrated virtual machines by 56.8% while keeping a high level of adherence to the service level agreements.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049