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基于情感词汇的在线评论产品个性化推荐方法研究
  • ISSN号:1671-6841
  • 期刊名称:郑州大学学报(理学版)
  • 时间:2011
  • 页码:48-51
  • 分类:U169[交通运输工程]
  • 作者机构:[1]大连理工大学系统工程研究所,辽宁大连116023, [2]大连海事大学信息科学技术学院,辽宁大连116026
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61072128)和大连市科技计划基金资助项目(2013A13GX027)
  • 相关项目:消费者在线评论情感近似推理机制及其应用研究
中文摘要:

针对七种现实约束的集装箱三维多箱异构货物装载优化问题,提出了一种基于“块”和“空间”的启发式搜索算法。算法采用树搜索策略,根据可用空间,对每一次搜索的货物块进行评估,得到最佳的货物块,直到无可用空间或无可装载的货物为止。基于开放式标准测试数据的计算结果表明,该算法在时间效率和体积利用率上均优于已有的同类研究。并基于Net平台开发了一款3D装箱布局优化可视化软件,已在相关物流企业中得到推广应用,验证了算法的实用性。

英文摘要:

In order to solve the three-dimensional heterogeneous multiple container loading problems with seven realistic constraints, we propose a heuristic search algorithm based on "block" and "space". The algorithm uses a tree search strategy, according to the available space, evaluating each cargo block to assess the best one, until no free space or cargo is loaded. The open standards-based test data results show that the algorithm is superior to existing similar studies in time and volume utilization. Furthermore, we develop a 3D visualization loading soft- ware, and it has been applied to the logistics business to verify the practicability of the algorithm.

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期刊信息
  • 《郑州大学学报:理学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:河南省教育厅
  • 主办单位:郑州大学
  • 主编:李燕燕
  • 地址:郑州市高新区科学大道100号
  • 邮编:450001
  • 邮箱:lixueban@zzu.edu.cn
  • 电话:0371-67781272
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-6841
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1338/N
  • 邮发代号:36-191
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:2791