中文摘要：

网络社区以在线评论为主要形式，情感互动性强、反馈及时，极大地影响着网络消费者的心理情感和购买行为。本课题的研究目的旨在以认知语言学和消费心理学为指导，以构建多情感的语义资源为基础，进行消费者在线评论的情感识别和情感行为近似推理研究。研究内容以消费者在线评论情感词汇模糊本体、消费者情感模糊语料库、消费者情感行为规则库的构建为基础，本着主体、对象、情感、行为四者有机结合的原则，建立词组、语句、多语句不同粒度的情感计算和消费者情感行为近似推理模型；构造一个可视化的消费者在线评论情感近似推理计算平台，并将其应用在个性化产品推荐等方面。本项目的科学意义在于，消费者的情感和语言具有模糊性，消费者行为是非完全理性的，基于在线评论的消费者情感行为推理就必须以模糊逻辑为根本支持，这将有助于更好地分析和把握网络环境下消费者的情感和行为的变迁规律，有助于消费者语言情感表达的理解和智能化实现个性化产品推荐。

结论摘要：

网络社区以在线评论为主要形式，情感互动性强、反馈及时，极大地影响着网络消费者的心理情感和购买行为。本项目的研究目的旨在以认知语言学和消费心理学为指导，以构建多情感的语义资源为基础，进行消费者在线评论的情感识别和情感行为近似推理研究。项目在以下三个方面进行了创新性研究一是消费者在线评论情感词汇模糊本体库、消费者情感模糊语料库的构建；二是建立词组、语句、多语句不同粒度的情感计算；三是消费者情感行为近似推理模型方法研究及应用分析。项目组按任务书要求开展研究，并取得预期成果，围绕该课题，三年中课题组成员在上述三个主要研究任务上共发表科研论文8篇，其中被SCI收录2篇，被EI收录2 篇；培养硕士研究生6人。本项目的科学意义在于，消费者的情感和语言具有模糊性，基于在线评论的消费者情感行为推理就必须以模糊逻辑为根本支持，研究成果有助于更好地分析和把握网络环境下消费者的情感和行为的变迁规律，有助于消费者语言情感表达的理解和智能化实现个性化产品推荐。