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基于互相关投影导航接收机欺骗干扰抑制方法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN967.1[电子电信—信号与信息处理;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055, [2]西安电子科技大学电子信息工程学院,西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金(61373112,61473216),教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20126120110008),陕西省自然科学基础研究基金青年人才项目(2013JQ8003)
中文摘要:

由于欺骗干扰模拟发送与导航卫星信号相同的C/A码,这使得卫星导航接收机极易被其误导和诱骗,从而给出错误的定位信息。考虑到导航信号和同结构欺骗干扰自身都具有强自相关性,且欺骗干扰功率稍大于真实信号,该文提出一种采用阵列天线抑制同结构欺骗干扰的盲干扰抑制方法。该方法从多天线接收数据与其自身延迟的参考数据做互相关入手,利用该互相关矩阵求解干扰的正交投影矩阵,最后将投影后信号互相关矩阵的最大特征值对应的特征矢量作为最优权。该方法处理时无需已知真实信号和干扰方向的来波方向,也无需对卫星C/A码序列进行遍历搜索从而解扩。理论分析和实验结果表明,该阵列波束能够有效抑制干扰,阵列输出SNR较高,干扰抑制后接收机捕获性能不受干扰影响。

英文摘要:

Since spoofing send similar navigation satellites C/A code, this kind of interferences can lead to the receiver misled easily, receiver will provide a wrong location information. Considering both navigation signal and spoofing with same navigation signal structure has high self-coherence characteristic, and the power of spoofing is a little higher than authentic signal, this paper proposes a blind spoofing suppression method based on array antenna. Firstly, a cross-correlation matrix is obtained by cross-correlation processing between receive data from multiple antennas and its own delayed reference data. Secondly, the orthogonal projection matrix of interference can be got by the cross-correlation matrix. Finally, the eigenvector corresponding to the biggest eigenvalue from the projected cross-correlation matrix is taken as the optimal weight. Without having known the direction of authentic signal and interference, this method avoid despreading by searching each satellite C/A code sequence before receive. Experimental results show that the array beam can effectively suppress interference with high SNR and receiver performance has no effect by the spoofing.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739