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空间句法中的轴线提取方法研究
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,西安710055, [2]西安建筑科技大学建筑学院,西安710055
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.61373112,No.50878176);陕西省教育厅专项科研项目(No.2013JK1157).
中文摘要:

空间分割是进行空间句法分析的重要前提,而轴线分割作为其基本方法在对复杂空间的空间句法分析中应用广泛。针对传统轴线分析中轴线绘制过程效率低下和生成标准不确定的情况,提出一种基于轴线约束定义的轴线提取方法。首先提取构形的轮廓信息生成原始点集,然后根据约束性的准则和条件生成所有线集,对所有线集进行类别分析后,构建所有线的交线集合,最后根据交线集合的包含关系来对所有线集进行冗余度消减,得到轴线图。实验结果表明,该方法可以快速高效地生成轴线图,与传统的手工绘制相比,在符合认知习惯的情况下保证了结果的唯一性,能够提高复杂空间的空间句法分析的效率,应用前景广泛。

英文摘要:

Space division is an important prerequisite for space syntax analysis, and as one of its basic methods —the axial division is widely used in the analysis of complex space. However, in traditional analysis process, the axis’s drawing procedure’s efficiency is low and axis’s generating standard is uncertain. Based on the classic definition of the axial map with constraint, this paper proposes an axis extraction method. Firstly, this method extracts the configuration’s contour information to generate the original point set, then generates the all-line set based on constraints and conditions. Moreover, it constructs the all-line-map intersect line sets after the category analysis for all-line-map. Finally, by eliminating the redundant lines according to the intersect line sets’inclusion relations, the axial map can be got. Experimental results show that this method can generate the axial map quickly and efficiently. Compared to the traditional hand drawing procedure, this method ensures the uniqueness of the generate results under the premise that the results shall be in line with people’s cognitive habits. It can also improve the space syntax analysis efficiency for complex space with broad application prospects.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887