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面向多工位制造系统可诊断性的传感器布置优化
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:《计算机集成制造系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP165.3[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50675137);高等学校学科创新引智计划资助项目(B06012).
中文摘要:

为获得足够和有效的测量信息,提高系统的可诊断性,应采用合适的测量策略并对传感器布置进行优化。为此,提出了量化描述系统可诊断性的三个测度(可检测性/可分离性/可预测性),并将多工位制造系统测量信息处理分为工位间传递和工位内检测。在保障可诊断性的前提下,提出了传感器布置优化方法,降低了测量费用和诊断时间。通过具体加工实例,验证了该方法的正确性和有效性,为传感器布置优化提供了新的理论依据和实践参考。

英文摘要:

To acquire enough and effective sensing data for measurement and improve diagnosability of manufacturing system, a proper measurement strategy should be employed for sensor allocation optimization. To deal with this problem, three indices were defined to quantatively describe the system diagnosability, namely, detectability, isolability, and predictability And then the sensing data utilization for variation control of different stations was divided into variation transmission across-station and variation distinguishing within-station. Thirdly, within the framework of ensuring diagnosability, an optimal sensor allocation strategy was proposed for better sensing cost to reduce measrement time. Finally, an example was used to demonstrate the proposed analytical procedures, which provided an innovative theory basis and practical reference for the sensor allocation optimization and diagnosability analysis of a multi-station manufacturing system.

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期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379