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SVC空域增强层快速运动估计算法
  • ISSN号:1001-2400
  • 期刊名称:《西安电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP919.8[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,陕西西安710071
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60532060,60372043)
中文摘要:

基于分级编码空域增强层运动估计的特点,提出了一种增强层快速运动估计算法.该算法利用基本层信息产生增强层无残差预测运动估计的整像素SAD门限,由该门限对是否进行基于残差预测的运动估计进行终止判决,由此使大量的编码宏块避免了不必要的基于残差预测的运动估计.并且对基于残差预测的运动估计,直接在层间预测模式下,以层间预测矢量为预测值进行运动估计,进一步加快了编码速度.实验结果表明,该算法在保持信噪比几乎不变的同时,使增强层的运动估计时间比原联合编码模型减少了35%,从而降低了编码器的运算复杂度.

英文摘要:

Based on the analysis of the characteristics of motion estimation in the spatial enhancement layer, a new algorithm is proposed. The algorithm estimates the prediction threshold of pixel SAD with the information from the base layer. It makes a decision of whether the motion estimation with the residual-prediction is terminated, so a lot of macroblock can avoid the undesirable motion estimation with the residual-prediction. And it makes use of the upsampled motion vectors to do the motion estimation with the residual-prediction if it is unavoidable. Simulation results indicate that the proposed algorithm can decrease the coding time of the motion estimation in the enhancement layer by 35%, and the computational complexity of encoder is significantly reduced.

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期刊信息
  • 《西安电子科技大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:西安电子科技大学
  • 主编:廖桂生
  • 地址:西安市太白南路2号349信箱
  • 邮编:710073
  • 邮箱:xuebao@mail.xidian.edu.cn
  • 电话:029-88202853
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2400
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1076/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 曾13次荣获省部级优秀期刊荣誉和优秀编辑质量奖,2006年荣获首届中国高校优秀科技期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12591