位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
s加速RRA的随机模拟算法
  • ISSN号:1001-2443
  • 期刊名称:《安徽师范大学学报:自然科学版》
  • 分类:O644[理学—物理化学;理学—化学]
  • 作者机构:[1]安徽师范大学数学计算机科学学院,安徽芜湖241000, [2]无锡市港下实验小学,江苏无锡214000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(11302002);国家自然科学基金资助项目(61202156);安徽高校省级优秀青年人才基金重点项目(2010SQRL0256ZD).
中文摘要:

文章提出“最后所有可能步进的RRA算法(Final All Possible StepRRA,FAPSRRA)”.该算法改变了RRA算法的数据收集方式,目的是在不失算法精度的前提下,减少模型的运行次数,有效地提高算法的运行速度.仿真实验结果表明:在相同精度的要求下,FAPSRRA算法比RRA算法的模拟运行速率有显著提高.

英文摘要:

A "Final All Possible Step RRA" algorithm is proposed in this paper. The algorithm changes the data collection of RRA algorithm. Our proposed algorithm aims to minimize the running time while preserving the accuracy. So it can improve the efficiency of the RRA algorithm. The result shows that our proposed algorithm is more effective than RRA algorithm.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《安徽师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:安徽省教育厅
  • 主办单位:安徽师范大学
  • 主编:王伦
  • 地址:安徽省芜湖市北京东路1号
  • 邮编:241000
  • 邮箱:xbysd@mail.ahnu.edu.cn
  • 电话:0553-3869521 3869260
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-2443
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1064/N
  • 邮发代号:26-207
  • 获奖情况:
  • 安徽省高等院校优秀学报,安徽省优秀高校学报
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:6339