支持向量机在自然科学、工程计算和社会科学等诸多学科中具有广泛的应用。本项目重点研究一类新型支持向量机- - 双参数间隔/不敏感支持向量机的理论分析、算法与应用。主要内容包括双参数间隔/不敏感支持向量机的改进模型、几何意义与几何算法、理论泛化界、基于双参数间隔/不敏感支持向量机的特征选择算法以及其它方面的应用。本项目的研究成果将丰富和发展支持向量机的理论和算法,并为支持向量机在不同学科中的数据挖掘应用提供新的计算方法,具有十分重要的理论意义和应用价值。
英文主题词Pattern recognition;Support vector machine;Parametric margin;Improved model;extension application