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一种面向空间数据库矢量数据的授权模型与实现方法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2011
  • 页码:1524-1533
  • 分类:TP309.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息安全国家重点实验室中国科学院软件研究所,北京100190, [2]信息安全共性技术国家工程研究中心,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61003228);“核高基”国家科技重大专项(2010ZX01042-001-001-05)
  • 相关项目:空间数据访问控制模型研究
中文摘要:

空间数据库的广泛应用给人们的生活带来极大便利的同时,也带来了严重的安全威胁.空间应用要求授权系统支持灵活的细粒度授权策略以及否定策略,提供高效的授权实现技术.针对这些安全需求,提出一种基于谓词的矢量数据授权模型,并依据空间数据库管理系统在实现上的特征,采用谓词改写的方法实现对矢量数据的有效授权.和现有工作相比,该模型利用授权谓词表示授权区域,具有更灵活的表达能力,且支持否定授权;所提出的谓词改写的方式不仅避免授权判定时额外增加的一次空间查询,而且可以保证与空间数据库管理系统的低耦合度,还有利于空间谓词的优化,减少空间谓词的冗余.实验证明,该授权模型和实现方法能够满足空间应用的安全需求,实现对空间数据库矢量数据的访问控制和有效授权.

英文摘要:

Spatial DBMS and its applications have become more and more popular today. It makes our daily life more convenient and comfortable, but it also brings serious threats to security and privacy. Most applications require a fine-granularity flexible access control model which supports negative authorization; meanwhile, they also require an authorization implementation with high performance. According to the security requirements of the applications of vector data in spatial DBMS, a predicate- based access control model (PBAC) is presented, and predicate rewrite technique is adopted to implement the authorization model in spatial DBMS. Compared with the existing works, in our model, spatial predicate is adopted to specify the authorized objects which improves the flexibility of expression, and negative authorizations are also supported; in our implementation, predicate rewrite technique is used which not only avoids an additional spatial query in authorization enforcement but also assures the low coupling degree between implementations of vector data's authorization and spatial DBMS and the convenience of eliminating spatial predicate redundancies. Experiments results show that our method could satisfy the security requirements and realize the effective authorization of vector data in spatial DBMS.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349