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底层图像挖掘技术中的参数自动寻优
  • ISSN号：1005-0086
  • 期刊名称：《光电子．激光》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：重庆邮电大学网络化控制与智能仪器仪表教育部重点实验室, 重庆医科大学生物医学工程研究室
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(30670536)
作者： 陈勇, 艾安娜, 王杰, 谢正祥
关键词： 底层图像挖掘, 无参图像质量评价, 信息熵, 平均对比度, 参数自动优化
中文摘要：

研究了基于人类视觉对比度分辨率限制的底层图像挖掘技术中挖掘参数的自动寻优问题。在用Zadeh-X变换进行底层图像挖掘中,需要求得最佳挖掘参数Sita和Delta。首先筛选出与图像视觉感知质量相关的客观物理质量指标体系:信息熵和平均对比度。其次研究信息熵和平均对比度与图像挖掘参数的函数关系,然后研究其函数特性与主观评价结果的关系,以此建立以信息熵和平均对比度为基础的无参考图像质量评价函数,通过视觉质量最佳图像判据,寻求最佳质量图像所对应的Sita和Delta,从而实现挖掘参数的自动寻优。

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期刊论文 24
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期刊信息
  • 《光电子．激光》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:天津市教育委员会
  • 主办单位:天津理工大学 中国光学学会
  • 主编：巴恩旭
  • 地址：天津市西青区宾水西道391号
  • 邮编：300384
  • 邮箱：baenxu@263.net baenxu@aliyun.com
  • 电话：022-60214470
  • 国际标准刊号：ISSN：1005-0086
  • 国内统一刊号：ISSN：12-1182/O4
  • 邮发代号:6-123
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:16551