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数据挖掘在高校教学和管理中的应用研究
  • ISSN号:1002-1965
  • 期刊名称:《情报杂志》
  • 时间:0
  • 分类:G40-058[文化科学—教育学原理;文化科学—教育学;文化科学—教育技术学]
  • 作者机构:[1]广东外语外贸大学,广州510420
  • 相关基金:教育部人文社会科学研究青年基金项目“突发事件的网络舆情监测及其应用研”(项目号:11YJCZH086); 广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题青年项目“突发公共事件网络舆情量化分析研究”(项目号:11Q20); 广东外语外贸大学教学研究课题青年项目“数据挖掘在高校教学和管理中的应用研究”资助
中文摘要:

数据挖掘技术由于能够处理海量的数据,并能够挖掘出令人感兴趣和有用的模式,被广泛应用于金融、保险、市场营销、信息检索等领域,然而数据挖掘技术在教育领域的应用相对较少。文章分析了数据挖掘技术在国内外高校教学和管理中的应用研究现状,并以一个实例详细介绍了数据挖掘技术在高校教学和管理中的挖掘内容、挖掘过程以及挖掘方法。

英文摘要:

Data mining is a technique that can process huge data and discover some potentially useful and interesting patterns from the data. Although it is widely used in many fields such as finance, insurance and information retrieval etc, data mining is seldom used in higher education. This paper analyses the application of data mining in higher education at home and abroad, and describes in detail its contents, procedures, and methods in higher education. In the end, we give an example to show the whole processing of data mining.

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期刊信息
  • 《情报杂志》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:陕西省科学技术厅
  • 主办单位:陕西省科学技术信息研究所
  • 主编:薇子
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:qbzz@263.net
  • 电话:029-85529749
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1965
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1167/G3
  • 邮发代号:52-117
  • 获奖情况:
  • CSSCI来源期刊、中文核心期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43855