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基于遗传算法的蜂窝网络动态信道分配建模及算法实现
  • ISSN号:1672-3961
  • 期刊名称:山东大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:85-90
  • 分类:TP302.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东工业大学信息工程学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60974077); 广东省自然科学基金资助项目(10251009001000002)
  • 相关项目:3G基站位置与参数配置的建模和优化算法研究
中文摘要:

针对蜂窝网络现有动态信道分配模型不足的问题,提出了一种基于最小化小区间违反电磁兼容约束的小区数目以及信道数目的动态信道分配模型。针对建立的数学模型,基于遗传算法提出了蜂窝网络的动态信道分配算法,获得了一组干扰最小的信道分配,避免了移动用户间的干扰。对几个著名的21小区Philadelphia benchmark问题进行了计算机仿真,结果表明本研究提出的算法能够得到一组有效的信道分配,提高了频谱利用率及系统容量。

英文摘要:

Aimed at overcoming the shortages of the current dynamic channel allocation model in cellular networks,a dynamic channel allocation model based on minimizing the number of cells and channel among cells that violated the electromagnetic compatibility constraints was proposed.Aimed at the mathematical model,a dynamic channel allocation algorithm in cellular networks based on a genetic algorithm was proposed,which could obtain a set of channel assignments with minimum interference and avoid the interference among mobile users.Simulations on several well-known twenty-one cell Philadelphia benchmark problems showed that this algorithm could obtain an efficient channel assignment and improved spectrum utilization and system capacity.

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期刊信息
  • 《山东大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:山东大学
  • 主编:李术才
  • 地址:山东济南市经十路17923号
  • 邮编:250061
  • 邮箱:xbgxb@sdu.edu.cn
  • 电话:0531-88396452
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-3961
  • 国内统一刊号:ISSN:37-1391/T
  • 邮发代号:24-221
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6258