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基于Poisson分布的降水模型及其在潮白河密云水库上游流域的应用
  • ISSN号:1000-0054
  • 期刊名称:清华大学学报(自然科学版)
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:P426.61[天文地球—大气科学及气象学]
  • 作者机构:[1]清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京100084
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50909051,50979039)
  • 相关项目:气候变化对冬小麦耗水及灌溉需水的影响研究
中文摘要:

为了描述降水的时空分布特征,在降水发生次数为Poisson分布的前提下提出了3种降水模型。该3种Pois-son矩形脉冲模型分别假设了降水历时为瞬时分布、指数式分布和Pareto分布。利用潮白河密云水库上游流域16个雨量站1980—2008年的降水资料,率定了3个模型的参数;在此基础上,得到潮白河密云水库上游流域降水特征(降水强度、降水频率)的时间变化趋势与空间分布规律。以降水历时瞬时分布的白噪音Poisson矩形脉冲模型为例,流域日均降水场次约0.18场/d、次雨深约为8mm。结果表明:该流域时间上在过去近30a降水量无显著变化,降水频率呈下降趋势,降水强度呈增加趋势;空间上降水量和降水强度自东南向西北逐渐减弱,降水频率则无显著空间规律。这3种模型中,白噪音型和Pareto型更适用于潮白河上游流域的降水分析。

英文摘要:

Three point stochastic models were used to describe the rainfall characteristics based on Poisson distribution for the rainfall occurrence. The rainfall duration was assumed to follow instantaneous, exponential or Pareto distributions in the models, The model parameters representing the rainfall intensity and frequency were calibrated with data at 16 rainfall stations from 1980 to 2008 in the Chaobai River Basin on the upper reaches of Miyun Reservoir. The rectangular pulse Poisson model with a white noise distribution had about 0.18 rainfall events per day with each event having a rain fall of 8 rnm. The annual rainfall had no significant changes in this basin but the frequency decreased and the intensity increased during the past 30 years. Both the annual rainfall and the intensity decreased from the southeast towards the northwest while the rainfall frequency had no significant spatial changes. The results indicate that the white noise and the Pareto distribution models perform better in this basin than the exponential distribution model.

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期刊信息
  • 《清华大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:清华大学
  • 主编:梁恩忠
  • 地址:北京市海淀区清华大学学研大厦B座908
  • 邮编:100084
  • 邮箱:xuebaost@tsinghua.edn.cn
  • 电话:010-62788108 62792976
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0054
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2223/N
  • 邮发代号:2-90
  • 获奖情况:
  • 国家期刊奖,国家“双高”期刊,1992年以来,历次国家级和省部级一等奖,第一、二届全国优秀科技期刊一等奖,教育部优秀期...,第三届中国出版政府奖提名奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:43470