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采用OBDD实现快速子匹配提取
  • ISSN号:1001-7445
  • 期刊名称:《广西大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院,黑龙江哈尔滨150080
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61403109);黑龙江省自然科学基金资助项目(F2016024);黑龙江省教育厅科技面上项目(12531121)
中文摘要:

为提高模式匹配算法中子匹配提取过程的时间效率,采用有序二元决策图(ordered binary decision diagram,OBDD)与布尔函数相结合的方法,完成了与PCRE(perl compatible regular expressions)和谷歌的RE2库的对比实验研究。结果表明:基于OBDD的子匹配算法的性能比PCRE和RE2提高了约一到两个数量级。

英文摘要:

To improve the time efficiency of sub-matching extraction process in pattern matching algorithm, a method using Ordered Binary Decision Diagram (0BDD) to represent and manipulate Boolean functions is presented. The comparative experiments were conducted, comparing the presented method with Perl Compatible Regular Expressions (PCRE) and Google's RE2 library. Experimental results show that the performance of the submatch algorithm based on OBDD is improved about one to two orders of magnitude over PCRE and RE2.

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期刊信息
  • 《广西大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:广西大学
  • 主办单位:广西大学
  • 主编:陈保善
  • 地址:广西南宁市大学路100号广西大学西校区
  • 邮编:530005
  • 邮箱:gxuzrb@gxu.edu.cn
  • 电话:0771-3235713 3232390
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7445
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1071/N
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学优秀学报,广西优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9092