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改进优先级的分步匹配图像修复算法
  • ISSN号:2095-302X
  • 期刊名称:《图学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP751.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272024)
中文摘要:

首先对Criminisi算法的优先级进行了改进,将图像的局部亮度方差作为优先级的一个度量因子,使图像的修复顺序更加合理;然后对Criminisi算法最佳匹配块的获取过程进行了改进,先后使用1范数和最小二乘法,改进了相似性度量函数,进行分步筛选,获取最佳匹配块,使得匹配更为准确,修复效果更加理想。

英文摘要:

Firstly, the priority in Criminisi algorithm is improved by adding the local luminance variance of the image as one metric factor of the priority, which gives more reasonable repair order to the image restoration. Secondly, the block matching process of the algorithm given in this paper is changed from one-step to double-step by use of 1 norm and the least square method, respectively, to modify the similarity measuring function. This double-step block matching process obtains more accurate matching block and better restoration result.

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期刊信息
  • 《图学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国图学学会
  • 主编:李华
  • 地址:北京海淀区学院路37号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:txxb_2011@163.com
  • 电话:010-82317091 82326420
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-302X
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1034/T
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国科技论文统计用刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1124