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部分线性模型在北京市税收分析和预测中的应用
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]中国科学院研究生院数学科学学院,北京100049, [2]北京航空航天大学数学与系统科学学院,北京100191
  • 相关基金:中国科学院研究生院院长基金; 中国博士后基金以; 国家自然科学基金青年基金(10901162); 天元基金(10926073 10626002)
  • 相关项目:失效类型未知时生存数据的统计分析及其应用研究
作者: 孙志华|
中文摘要:

首先运用主成分分析方法对北京市经济指标数据进行降维处理,然后基于降维后的数据拟合部分线性模型.将拟合后的模型对2008年北京市税收进行预测,所得结果优于常用的逐步线性回归分析方法的预测结果.

英文摘要:

The paper first reduces the dimension of the economic data of Beijing by principal component analysis method.Then based on the dimension-reduced data,a partial linear model is applied in forecast the revenue of Beijing in 2008.The results show a great advantage over those by stepwise linear regression analysis.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973