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基于最大匹配和歧义检测的中文分词粗分方法
  • ISSN号：1671-4598
  • 期刊名称：《计算机测量与控制》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]中国石油大学地球物理与信息工程学院, [2]中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室, [3]中国石油化工股份有限公司石油勘探开发研究院信息所
  • 相关基金：国家自然科学基金(60473125);中国石油(CNPC)石油科技中青年创新基金(5E7013);国家重大专项子课题(G5800-08-ZS-WX)
作者： 李国和[1], 刘光胜[1], 吴卫江[1], 孙红军[2,3], 唐先明[2,3], 韩宝东[2,3]
关键词： 中文分词, 粗分, 最大匹配算法, 全切分算法, 歧义检测
中文摘要：

中文分词是中文文本信息处理的重要预处理。针对目前中文分词中存在的准确率低和粗分结果集大的问题,在最大匹配算法基础上,采用文本切分时的组合歧义检测和交叉歧义检测以及全切分算法,提高了文本粗分的准确率,并减小了粗分结果集的规模,为进一步正确分词奠定基础。通过公共语料库数据集的实验对比,取得很好效果。

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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编：苟永明
  • 地址：北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编：100048
  • 邮箱：ly@chinamca.com
  • 电话：010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4598
  • 国内统一刊号：ISSN：11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）
  • 被引量:27924