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轧机液压伺服位置系统的自适应反步滑模控制
  • ISSN号:1007-449X
  • 期刊名称:电机与控制学报
  • 时间:2011.10.10
  • 页码:95-100
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学自动化学院,北京100191, [2]燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金(61074099)
  • 相关项目:考虑输入受限的轧机液压伺服系统多模型切换自适应控制研究
中文摘要:

针对轧机液压伺服位置系统存在非线性特性、参数不确定性以及控制输入前具有不确定系数的问题,提出了一种自适应反步滑模控制方法。通过对系统非线性模型的等价变换和选择合适的Lyapunov函数,有效解决了由于控制输入前具有不确定系数导致的所设计的控制量与自适应律互相嵌套的难题。把自适应反步法和滑模控制方法相结合,有效克服了系统非线性与参数不确定性的影响,提高了系统的鲁棒性。在自适应反步滑模控制器设计时,给出了不确定参数的自适应律,并对系统跟踪误差的收敛性进行了证明。仿真研究结果表明,所设计的自适应反步滑模控制器能实现快速准确的跟踪,并且对参数变化具有较强的鲁棒性,与PID控制器相比,系统跟踪误差小,响应速度快,跟踪性能好。

英文摘要:

An adaptive backstepping sliding mode control method is proposed for roiling mill hydraulic servo position system, which contains nonlinear characteristics, parametric uncertainty and the control input with uncertain coefficient. By using the equivalent transformation of the nonlinear model and selecting a proper Lyapunov function, the nesting problem caused by the mutual inclusion of parameter adaptive law and control input was effectively solved. By combining the adaptive backstepping and the sliding mode method, it can effectively overcome the influence caused by the nonlinear characteristics and parametric uncertainty and improve the robustness of the system. In the adaptive backstepping sliding mode controller design, adaptive law tracking error was also proved. of the uncertain parameters was given and the convergence of the system Simulation results show that the designed controller can achieve fast and accurate tracking, and has stronger robustness for the parameter variations. Compared with the PID con- troller, it has small system tracking error, fast response and good tracking performance.

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期刊信息
  • 《电机与控制学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:黑龙江教育厅
  • 主办单位:哈尔滨理工大学
  • 主编:戈宝军
  • 地址:哈尔滨市南岗区学府路52号
  • 邮编:150080
  • 邮箱:djkz-emc@188.com
  • 电话:0451-86396392
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-449X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1408/TM
  • 邮发代号:14-46
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10904