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基于信息量的集值信息系统的属性约简
  • ISSN号:1001-7402
  • 期刊名称:《模糊系统与数学》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]长安大学理学院数学与信息科学系,陕西西安710064, [2]西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,陕西西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10901025);中央高校基本科研业务费专项(CHD2009JC028;CDH2012JC003)
中文摘要:

属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。在集值信息系统中引入信息量和属性重要性,给出它们的性质及与属性约简之间的关系。针对集值信息系统提出了一种基于信息量和属性重要性的属性约简算法及算法的时间复杂度。通过实例说明,该算法是有效的。

英文摘要:

Attribute reduction is one of the main problems in the study of rough set theory. In a set-valued information system, the information quality and significance of attributes are defined. Properties of them are studied. Relationships between them and attribute reductions are also investigated. Based on which, a heuristic algorithm for obtaining attribute reductions is presented, and the time complexity of the algorithm is also shown. By an example, we show that this algorithm is effective.

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期刊信息
  • 《模糊系统与数学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科技大学
  • 主办单位:国防科技大学理学院 国防科技大学理学院
  • 主编:刘应明
  • 地址:湖南长沙国防科技大学理学院
  • 邮编:410073
  • 邮箱:fuzzysys@cfsm.cn
  • 电话:0731-84576220
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7402
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1179/O1
  • 邮发代号:42-180
  • 获奖情况:
  • 美国《数学评论》(Mathematical Reviews)核心引...,中国科技论文统计源期刊,《中国科学引文数据库》来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8133