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文本自动分类技术研究综述
  • ISSN号:1000-7490
  • 期刊名称:情报理论与实践
  • 时间:2012.2.2
  • 页码:123-128
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东外语外贸大学国际工商管理学院,广东广州510006, [2]广东外语外贸大学信息学院,广东广州510006
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(项目编号:61070061); 广东省自然科学基金项目(项目编号:9151026005000002); 广东省高层次人才项目; 广州市社会科学规划课题项目(项目编号:11Q20)的研究成果
  • 相关项目:面向不平衡数据的学习算法及应用研究
中文摘要:

文章从文本表示、特征选择、分类算法、常用基准语料以及评估指标等方面对近年来的研究成果进行综述并讨论。认为短文本分类和多语言文本分类管理是新出现的重要且紧迫的问题,并对这两个问题以及数据集偏斜、多层分类、标注瓶颈等几个关键问题进行重点讨论。最后总结并展望这些研究内容。

英文摘要:

Research results in automatic text classification in resent years are summarized and discussed from the perspective of text representation,feature selection,classification algorithm,commonly-used benchmark corpuses and evaluation indices.It's believed that short-text classification and multilingual text organization are the newly-emerging important and urgent problems.This paper focuses on discussing these two problems as well as several other key problems such as class imbalance,hierarchical classification and labeled corpus bottleneck.Finally,the paper summarizes and forecasts these researches.

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期刊信息
  • 《情报理论与实践》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国国防科学技术信息学会 中国兵器工业集团第二一零研究所中国兵器工业第二一0研究所
  • 主编:王忠军
  • 地址:北京2413信箱10分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:ita@onet.com.cn
  • 电话:010-68961793 68963306
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7490
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1762/G3
  • 邮发代号:82-436
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:26785