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用于二维不规则排样的离散临界多边形模型
  • ISSN号:1000-9825
  • 期刊名称:软件学报
  • 时间:0
  • 页码:1511-1520
  • 语言:中文
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]厦门大学计算机科学系,福建厦门361005, [2]东南融通博士后工作站,福建厦门361005, [3]国防科学技术大学计算机学院,湖南长沙410073
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773126 (国家自然科学基金); the Natural Science Foundation of Fujian Province of China under Grant No.A0710023 (福建省自然科学基金); the 985 Information Technology Fund of Xiamen University of China under Grant No,0000-X07204 (厦门大学985二期信息科技基金); the Academician Start-Up Fund of Xiamen University of China under Grant No.X01109 (厦门大学院士启动基金)
  • 相关项目:非数值离散优化问题的填充函数算法研究
中文摘要:

提出了一个用于求解二维不规则排样问题的离散临界多边形模型.Burke等人的BLF算法是求解排样问题的一种有效算法,但其算法对一些特殊实例会产生非法的解.为了解决这个问题,提出了一种基于离散临界多边形模型,并对其正确性作了严格证明.新模型是只含有点和区间的简单模型,在大大降低原问题几何复杂性的同时,也使许多启发式策略可以更容易地求解该问题.计算结果表明,基于离散临界多边型模型的排样算法是很有效的.

英文摘要:

This paper presents a model based on discrete no-fit polygon for the two-dimensional irregular packing problem. Burke et al. have presented an effective BLF algorithm to solve the irregular packing problem, however, their algorithm might generate invalid results for Some special cases. To solve this problem, a model based on discrete no-fit polygon is proposed, and its correctness has been strictly proved. Only points and intervals are only considered by this model, which greatly decreases the geometry complexity of the original problem and makes the problem easily solved by many heuristic strategies. Computational results show that the algorithm based on discrete no-fit polygon model is very efficient.

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期刊信息
  • 《软件学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院软件研究所 中国计算机学会
  • 主编:赵琛
  • 地址:北京8718信箱中国科学院软件研究所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jos@iscas.ac.cn
  • 电话:010-62562563
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-9825
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2560/TP
  • 邮发代号:82-367
  • 获奖情况:
  • 2001年入选中国期刊方阵“双百期刊”,2000年荣获中国科学院优秀科技期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:54609