欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
当使用先进策略整定PID控制器参数时,往往要依赖于系统所辨识的对象模型。为了降低对系统模型的依赖性,提出了一种基于同时扰动随机逼近的在线、无模型的参数整定方法。算法的核心思想是利用高效的同时扰动技术对PID控制器性能指标函数的梯度进行估计,并利用随机逼近技术对PID的三个参数进行在线调整。仿真结果验证了该方法的有效性。
英文摘要：
A model need to be identified for the controlled plant when applying advanced strategies to determine the parameters of a PID controller.An online,model-free parameter tuning method is proposed based on simultaneous perturbation stochastic approximation in order to free the control system from plant model.The main idea for this tuning method is to use the highly efficient simultaneous perturbation approximation to the gradient of performance index function for PID controller.All parameters of PID controller can be tuned online by stochastic approximation.Simulation results show that satisfactory performances can be obtained using the proposed tuning method.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：