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元素分布构建的三维模型表面纹理合成方法
  • ISSN号:1673-9418
  • 期刊名称:《计算机科学与探索》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]长沙理工大学计算机与通信工程学院,长沙410114, [2]长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室,长沙410114
  • 相关基金:The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 61402053 (国家自然科学基金); the Scientific Research Fund of Hunan Provincial Education Department under Grant Nos. 16C0046, 16A008 (湖南省教育厅科学研究项目).
中文摘要:

针对由纹理元素组成的样本纹理在模型表面纹理合成中难以保持样本纹理结构规律性的问题,提出了一种基于纹理元素分布构建的模型表面纹理合成方法。首先通过用户交互在三维模型表面上确定待合成纹理的初始位置,然后利用邻域比较以局部扩张-冲突检测的形式,从三维模型表面初始位置上开始逐步构建纹理元素的分布,使之与二维样本纹理的纹理元素分布具有一定的外观相似性。最后,采用自适应的局部参数化方法将纹理元素分别映射到模型表面对应位置,以获得最终的三维模型表面纹理合成结果。实验结果表明,该方法能够在模型表面合成高质量的纹理,并在保持纹理元素完整性和保持样本纹理潜在规律性的同时,能够使得已合成纹理中扭曲程度较低且是连续、无接缝的。

英文摘要:

This paper proposes a novel method for surfaces texture synthesis based on elements distribution construction,in order to preserve the underlying regularity of texture samples in the synthesized texture over surfaces.This paper firstly specifies an initial position on the3D surface by user interaction,and then expands it outward by using local growth based on neighborhood comparisons under collision detection,in order to construct the distribution of texture elements over3D surfaces,which maintains a certain visual resemblance with the input2D reference connectivity.According to the positions information provided by the constructed distribution of texture elements,this paper obtains the final synthesized result by pasting the extracted texture elements onto the3D surfaces.The experimental results show that the proposed method can produce high quality textures over surfaces,which not only preserve the texture elements integrity and the underlying structural regularity well,but also guarantee low distortions and no cracks in the synthesized results.

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期刊信息
  • 《计算机科学与探索》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:李建中
  • 地址:北京市619信箱26分箱海淀区北四环中路211号
  • 邮编:100083
  • 邮箱:fcst@vip.163.com
  • 电话:010-51616056
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-9418
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5602/TP
  • 邮发代号:82-560
  • 获奖情况:
  • 工业和信息化部优秀科技期刊,中国计算机学会优秀会刊
  • 国内外数据库收录:
  • 波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1928