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基于四元查询树算法的改进防碰撞算法
  • ISSN号:1009-3516
  • 期刊名称:空军工程大学学报(自然科学版)
  • 时间:2012
  • 页码:75-79
  • 分类:V448.21[航空宇航科学与技术—飞行器设计;航空宇航科学技术]
  • 作者机构:[1]西安交通大学控制工程研究所,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61202128); 宇航动力学国家重点实验室开放基金
  • 相关项目:基于混合π网的信息物理融合系统可信软件形式化建模与分析
中文摘要:

针对高超声速飞行器非线性、快时变、硬约束、大扰动和对象模型不确定性大等特点,研究离线鲁棒预测控制器的设计方法。在线鲁棒预测控制方法可以处理对象模型的不确定性,但是计算量大;常规离线鲁棒预测控制方法减小了在线计算量,但是牺牲了系统的调节时间等性能。提出基于单因素椭圆集序列的鲁棒预测控制策略,针对系统状态的m组一维子空间,运用常规离线鲁棒预测控制生成m组椭圆不变集序列,将在线优化转化成为在m组椭圆不变集中分别搜索当前状态所处最大椭圆不变集,最后通过简单的融合计算得到对应的控制律。该方法保证系统鲁棒性的同时,大幅度减少了在线计算时间,提高了系统响应速度。仿真算例验证了该方法的有效性。

英文摘要:

The offline robust predictive controller design for the nonlinear, time-varying and uncertain hypersonic vehicle with various constraints and disturbances is investigated in this paper. It is known that the online robust predictive control method can handle object model uncertainty, but a large quantity of computation is required. The conventional offiine robust predictive control method can greatly reduce the online computation at the expense of system setting time. This paper presents a new off-line robust model predictive control strategy based upon the univariate elliptic set sequence. Firstly, m-elliptic invariant set sequences are independently generated with the conventional offline robust predictive control method. Then the maximum elliptic invariant set which contains the actual state is obtained though some search scheme, and final control action is set up with simple fusion. The proposed method can greatly reduce the online computation with good robustness and satisfactory response speed. Simulation examples demonstrate the effectiveness and feasibility of the method.

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期刊信息
  • 《空军工程大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:空军工程大学
  • 主办单位:空军工程大学科研部
  • 主编:于雷
  • 地址:西安市空军工程大学
  • 邮编:710051
  • 邮箱:kgdbjb@163.com
  • 电话:029-8476434
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-3516
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1338/N
  • 邮发代号:52-247
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵"双效"期刊,陕西省优秀科技期刊,2004年中国高校优秀科技期刊二等奖,2006年中国高校优秀科技期刊奖,2008年中国高校优秀科技期刊奖,2009年中国高校科技期刊编辑质量优秀奖,2010年中国高校优秀科技期刊奖,2004年综合性科学技术类核心期刊,2008年综合性科学技术类核心期刊,2009年、2011年RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5808