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基于WAMS量测数据的电网扰动和操作类型识别
  • ISSN号:1006-6047
  • 期刊名称:《电力自动化设备》
  • 时间:0
  • 分类:TM711[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]武汉大学电气工程学院,湖北武汉430072, [2]华中电网有限公司技术中心,湖北武汉430077
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50707021);华中电网有限公司重点科技项目(KJ2010-0604-51)
中文摘要:

阐述了基于广域测量系统(WAMS)量测数据和模式识别方法进行电网扰动和操作类型识别的过程,主要包括基于联络线的扰动和操作区域判定、WAMS量测数据的预处理、模式特征的提取以及模式匹配。在模式特征的提取过程中,针对分析得到的不同类型扰动和操作的特征,采用了更多的电气特征量,并总结了相关的特征提取方法.提高了可识别性。采用某区域电网仿真算例对所述方法进行验证,并对影响扰动类型识别的多种因素如短路过渡电阻。切机、切负荷比例等进行了仿真研究。结果表明该方法均具有很高的正确率.只是对高阻短路的识别效果不够理想。应用实际扰动过程中电网WAMS量测数据进行验证.结果全部识别正确.且连锁扰动也能正确识别。

英文摘要:

The power disturbance and operation identification based on the measurements of WAMS(Wide Area Measurement System) and pattern recognition theory is introduced,including tie-line based region judgment,measurement pretreatment,pattern feature extraction and pattern matching. The feature extraction methods are summarized and based on the analysis of power disturbance and operation features more characteristic parameters are adopted in feature extraction to improve the identifiability. Simulative case study including various influencing factors,such as transition resistance,generator tripping ratio,load shedding ratio and so on,is carried out for a regional power grid. Results show its high accuracy,except for the short circuit with high transition resistance. Verification with the WAMS measurements of a regional power grid indicates the identification correctness rate is 100 %,even for the secondary disturbances.

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期刊信息
  • 《电力自动化设备》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国华电集团公司
  • 主办单位:南京电力自动化研究所 国家电力公司南京电力自动化研究所有限公司 国电南京自动化股份有限公司
  • 主编:吴济安
  • 地址:南京高新技术产业开发区星火路8号
  • 邮编:210032
  • 邮箱:epae@sac-china.com
  • 电话:025-83418700-3321 83420237
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6047
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1318/TM
  • 邮发代号:28-268
  • 获奖情况:
  • 第三届华东地区优秀期刊,中国电力报刊协会优秀期刊,江苏期刊方阵双效期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:29852