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基于信息融合技术的入侵检测系统的研究
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:计算机与数字工程
  • 时间:0
  • 页码:275-284
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南工业大学信息科学与工程学院,郑州450052
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:60673108)资助.
  • 相关项目:基于ETC不停车收费背景下的信息融合模型及算法研究
中文摘要:

研究在入侵检测中,采用信息融合的方法,试图解决当前入侵检测系统误报率高和漏检率高的问题。提出用于入侵检测的信息融合模型,并应用贝叶斯网络给出信息融合的方法。采用和挑选DARPA2000中的数据作为样本,通过实验验证,基于信息融合技术的入侵检测方法能够提高检测率,降低误报率。

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
  • 邮发代号:
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  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:13630