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基于贝叶斯网络的博弈融合态势评估方法
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:计算机与数字工程
  • 时间:0
  • 页码:117-122
  • 语言:中文
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河南工业大学就业指导中心,郑州450052, [2]濮阳职业技术学院,濮阳457002
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(编号:60673108)资助.
  • 相关项目:基于ETC不停车收费背景下的信息融合模型及算法研究
中文摘要:

贝叶斯网络作为一种知识表示和进行概率推理的方法,在不确定性推理决策问题中得到了广泛的应用。针对态势评估系统需要对大量不确定性知识进行处理的情况,利用贝叶斯网络技术,结合博弈论的思想,提出了一种博弈融合态势评估的新算法,并以一个实例来说明该算法计算过程的可行性,指出了贝叶斯网络在实际应用中存在的问题。

英文摘要:

As a knowledge representation and reasoning methods, Bayesian networks has been widely used in the uncertainty reasoning decision-making questions. Situation assessment system needs a lot of uncertainty knowledge to deal with. Using Bayesian network technology combined with the basic ideas of game theory to represent information fusion of game theory and give the algorithm of information fusion. In the end indict two problems of Bayesian networks.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
  • 地址:武昌74223信箱
  • 邮编:430074
  • 邮箱:jssg@chinajournal.net.cn
  • 电话:027-87534308 87534205
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
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