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基于多目标遗传算法的起重机吊装路径规划
  • ISSN号:1674-2974
  • 期刊名称:《湖南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TH213.1[机械工程—机械制造及自动化]
  • 作者机构:[1]湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,湖南 长沙,410082
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70973034);国家863计划项目(2013AA040206)
中文摘要:

采用改进遗传算子操作策略的遗传算法以解决起重机三维空间多目标吊装路径的规划问题。首先建立起重机作业场景和位姿空间的数学模型,将起重机的空间多自由度路径规划问题转化成平面路径点的求解问题。然后确定以吊装路径最短、安全性最好和运动形式变化最少为优化目标,通过添加记忆算子为插入算子和变异算子选取合适的方向和步长进行多目标优化操作。实验证明该算法能综合考虑多种因素,并能同时提供不同特点的路径供决策者选择。

英文摘要:

An improved operating strategy of genetic operator sorting genetic algorithm (GA)was used for the multi-obj ective optimization of crane's lifting path planning in three-dimensional space.First,space path planning of multiple degrees of freedom was transformed into that of planar path points planning by constructing mathematical models of crane's lifting scene and pose space.Second,the optimization targets, including the shortest lifting path,best security,minimum of movement changes,were determined. Then,suitable direction and step size of the insert operator and mutation operator were selected with the addition of a memory operator for multi-obj ective optimization.Experiments have demonstrated that this algorithm can take several factors into account and generate multiple paths to select at one time.

同期刊论文项目
期刊论文 16 会议论文 1
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期刊信息
  • 《湖南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:湖南大学
  • 主编:易伟建
  • 地址:湖南长沙岳麓区麓山南路
  • 邮编:410082
  • 邮箱:qks@hun.edu.cn
  • 电话:0731-88822870
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-2974
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1061/N
  • 邮发代号:42-44
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,中国期刊方阵“双百”期刊1997年第二届全国科技期...,2000年湖南省首届“十佳科技期刊”,2002年第二届国家期刊奖“重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14344