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Entire Solution Path for Support Vector Machine for Positive and Unlabeled Classification
  • ISSN号：1000-9000
  • 期刊名称：《计算机科学技术学报：英文版》
  • 时间：0
  • 分类：TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP181[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]Department of Computer Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China （Nos. 90604025 and 60703059） and the Chinese Young Faculty Research Fund （No. 20070003093）
作者： 姚利敏[1], 唐杰[1], 李涓子[1]
关键词： 最优分类超平面, 支持向量机, 标签, 路径, 费用参数, 分类数据, 数据集, 培训, support vector machine, cost parameter, positive and unlabeled classification
中文摘要：

To whom correspondence should be addressed. E-mail： tangjie@keg.cs.tsinghua.edu.cn; Tel： 86-10-62788788-20

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期刊信息
  • 《计算机科学技术学报：英文版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:
  • 主办单位:中国科学院计算机技术研究所
  • 主编：
  • 地址：北京2704信箱
  • 邮编：100080
  • 邮箱：jcst@ict.ac.cn
  • 电话：010-62610746 64017032
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-9000
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2296/TP
  • 邮发代号:2-578
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:505